Веб–аналитика: инструменты, которые нужны бизнесу

Найти целевую аудиторию и изучить поведение пользователей вашего ресурса, рассчитать эффективность рекламной кампании, повысить конверсию сайта, проанализировать разные источники трафика — все эти задачи можно решить при помощи web–аналитики, которая представляет собой систему сбора и анализа данных. Изучив и систематизировав результаты аналитических исследований, можно улучшить собственный продукт, повлиять на поведение посетителей сайта, а значит — повысить прибыль своего бизнеса.

В первую очередь, инструменты для анализа данных в интернете помогают:

• Выявить наиболее эффективные каналы продаж и конверсии, чтобы перенастроить на них рекламные кампании.
• Отследить источники трафика, приносящие наибольшее количество целевых клиентов.
• Выявить технические ошибки и сложности внутри сайта, с которыми сталкиваются посетители в ходе оформления заказа или поиска нужной информации, и улучшить юзабилити.
• Собрать пул инструментов для продвижения, использование которых позволяет демонстрировать наиболее высокий результат.

Сервисы веб–аналитики помогают оптимизировать рекламные бюджеты и быть на шаг впереди конкурентов, а также принимать обоснованные решения по продвижению в сети на основании конкретных цифр, а не собственной интуиции.

Виды веб–аналитики и их преимущества

Специалисты выделяют два вида аналитики: сквозную и классическую (комплексную). О каждой из них стоит поговорить подробнее.

Сквозная аналитика

Такая информация нужна для того, чтобы отследить путь пользователя от первого касания — знакомства с вашим товаром или услугой, до момента покупки. Метрики сквозного анализа сфокусированы на изучении целевых действий клиента: заполнении форм заявок, кликов по баннерам, подписок на рассылки, кликам по различным ссылкам, регистрации на портале и оформлении заказа.

Полученные в ходе исследования данные позволяют составить максимально точный портрет представителя вашей целевой аудитории, проанализировать его поведение, выявить интересы и потребности. Такая информация, в свою очередь, нужна для исправления ошибок, которые приводят к настройке рекламы не на ту аудиторию.

Классическая (комплексная) аналитика

Классическая веб–аналитика — это сбор и анализ статистических данных с помощью таких сервисов, как Google Analytics или Яндекс Метрика. Систематизация информации о количестве посетителей сайта, его позиции в топе выдачи поисковых систем и даже интерес пользователей к определенным блокам контента на вашем ресурсе позволяет выстроить уникальную и эффективную стратегию продвижения в интернете.

Чтобы предсказать поведение потенциальных клиентов, отстроиться от конкурентов и планировать эффективные рекламные кампании, применяются оба вида аналитики. Они помогают сформировать наиболее точный и полный портрет целевой аудитории, выявить закономерности в поведении пользователей и выстроить эффективную воронку продаж.

Важнейшие метрики веб–аналитики

Какая статистика должна быть получена в ходе анализа, чтобы повысить продажи и прибыль? Пожалуй, этот вопрос — главный для любого бизнеса. Среди основных показателей веб–аналитики выделяют:

• Производительность сайта и техническую эффективность его работы. Отсутствие ошибок, скорость загрузки отдельных страниц, оптимизация контента для СЕО–продвижения, видимость портала для поисковых систем, корректность написания кода и мета тегов — технические данные напрямую влияют на поведение пользователей.
• Юзабилити. Этот блок информации позволяет установить, насколько ваш ресурс удобен для потенциальных клиентов. В ходе аудита проверяется работоспособность отдельных элементов, качество навигации внутри ресурса, удобство расположения материалов, простота оформления заказа или выполнения другого целевого действия.
• Источники трафика и посещаемость. Эти метрики позволяют установить, откуда посетители попадают на ваш сайт, насколько хорошо работают рекламные креативы, какое из объявлений является более кликабельным, по каким ключевым запросам портал ищут в поисковых системах.
• Поведенческие характеристики посетителей. Позволяют установить, как работают отдельные блоки на сайте, какое время пользователь проводит на каждой из страниц, как реагирует на уникальное торговое предложение бизнеса, какими формами пользуется чаще всего. С помощью таких данных можно довести свое УТП до совершенства, создать вовлекающий контент, повысить полезность сайта для посетителей и сократить путь клиента от загрузки страницы до выполнения целевого действия.
• Проработку семантического ядра. Эти показатели отвечают за качество тематических ключевых запросов, используемых на сайте. Данные позволяют определить, насколько они релевантны потребностям и запросам целевой аудитории, как вписаны в размещенный на страницах ресурса текст, не превышено ли их допустимое количество.

Анализировать вышеуказанные параметры необходимо не только на собственном сайте, но и на ресурсах конкурентов. Это позволяет выявить наиболее эффективные методы продвижения в вашей нише, найти новые каналы трафика, улучшить собственную маркетинговую стратегию.

Как собрать и систематизировать данные?

Главные инструменты веб–аналитики — это специальные сервисы, которые не только собирают всю нужную информацию, но еще и представляют ее в формате понятных даже новичку отчетов, диаграмм и графиков. Рассмотрим некоторые из них подробней.

Яндекс Метрика

Российский сервис, ориентированный на анализ пользовательских сценариев и сбор статистики посещений. С помощью инструментов Метрики можно отследить ошибки сайта во время посещения поисковых роботов, проанализировать поведение ваших клиентов на отдельных страницах портала, оценить конверсию. Сервис прост и понятен в использовании и легко встраивается в разные CRM.

Google Analytics

Эта зарубежная система комплексного анализа сайтов обладает широким набором функций. С ее помощью можно сегментировать трафик из разных источников, проанализировать сезонность запросов, изучить поведенческие сценарии посетителей ресурса в различных категориях товаров и услуг. К минусам инструмента относится отсутствие интерфейса для доступа нескольких пользователей, однако неоспоримый плюс системы от Гугл — возможность использовать данные из других сервисов.

Amplitude

Платный сервис с большим набором инструментов для анализа конверсий и поведения посетителей. Тонкая настройка позволяет выстроить работающую воронку продаж и сосредоточиться на привлечении той части целевой аудитории, которая более лояльна вашей компании. Существенный минус платформы — высокая стоимость ее использования.

OpenStats

Не столь популярный среди пользователей, как предыдущие сервисы, OpenStats представляет собой инструмент с открытым кодом для сбора данных на сайте. Интеграция счетчиков происходит простым копированием и вставкой кода в CRM, без публикации дополнительных изображений и блоков, которые видят все посетители ресурса. Возможности сервиса позволяют оценить посещаемость сайта и поведение пользователей, а также сохранить подробный отчет за выбранный период в удобном для себя формате.

От целей к результатам: проводим анализ сайта

Собрать статистику для анализа своего сайта — половина дела. Важно уметь анализировать полученную информацию. Анализ сайта осуществляется в несколько этапов:

• Определение цели анализа. Она должна быть четкой, конкретной, измеримой и достижимой. К целям относятся улучшение пользовательских сценариев, увеличение конверсии, повышение продаж.
• Сбор информации. На данном этапе к веб–ресурсу подключаются сервисы аналитики, которые, по заранее заданным параметрам, собирают соответствующую статистику.
• Анализ данных. Он проводится с использованием разных методов: построения тепловых карт, сегментации, тестирования воронки продаж. Анализ позволяет выявить тенденции и закономерности в поведении целевой аудитории, а также найти проблемы, с которыми сталкиваются посетители ресурса.
• Определение KPI. За этой аббревиатурой скрываются ключевые показатели эффективности. Именно они будут использоваться для оценки проведенного анализа, а значит — должны быть связаны с целями аудита.
• Разработка стратегии. На основании выбранных KPI вырабатывается стратегия продвижения, направленная на улучшение юзабилити сайта и оптимизацию маркетинговых компаний. Она должна быть реалистичной и учитывать имеющиеся ресурсы.
• Запуск тестирования. Все гипотезы, предложенные в ходе разработки стратегии, должны быть проверены на практике. Это позволяет убедиться в эффективности предложенных мер и внести нужные изменения.

Если ваш сайт создан с помощью конструктора Taptop, вы с легкостью подключите его к любым сервисам аналитики. Открытый исходный код системы позволит интегрировать любые счетчики за несколько кликов.